Trae是字节跳动推出的国内首个AI原生集成开发环境（AI IDE），通过深度集成Doubao-1.5-pro和DeepSeek系列模型，以SOLO模式和智能规划能力为核心，让开发者从“写代码”升级为“指挥AI军团作战”，实现从需求理解、代码生成到部署的全流程自动化。
Trae的主要功能
| 功能分类 | 具体描述 |
|---|---|
| 智能问答与对话 | 支持Chat模式，开发者可选中代码后右键提问，如“解释递归逻辑”，AI会生成流程图注释；终端报错可拖拽至对话框，AI自动分析并修复。 |
| 文本创作 | 辅助生成技术文档、README、需求文档；SOLO模式下AI可自动生成需求文档并梳理技术架构。 |
| 语言翻译 | 支持多语言编程环境，对中文变量名、注释的识别准确率达92%，深度适配中文开发场景。 |
| 数据处理 | 支持Supabase集成，AI可直接管理数据库用户与数据；内置金融、制造等行业模板库。 |
| 可视化图表生成 | 通过Figma MCP工具集成，支持设计稿直接转化为前端代码，实现设计到开发的无缝衔接。 |
| 代码生成 | Builder模式：用自然语言描述项目需求（如“用Vue3+Tailwind开发博客系统”），Trae自动分解任务、生成代码框架。代码生成引擎：上下文感知补全，准确率较传统模型提升37%。 |
| 代码调试与优化 | 调试优化引擎：自动分析代码逻辑漏洞，定位错误效率提升2.8倍。多线程bug修复：能识别Thread.run()误用为Thread.start()等问题并给出优化方案。 |
| 数学计算与推理 | 底层模型具备复杂逻辑推演能力，在SWE-bench基准测试中，Trae Agent 2.0性能提升约20%。 |
| 联网搜索与实时信息获取 | 支持实时获取最新API文档和技术资讯，辅助开发者解决依赖冲突等问题。 |
| 深度思考与复杂问题解决 | SOLO模式：以AI为主导，自动规划并执行从需求理解、代码生成、测试到成果预览的全流程。Plan模式：开发者用自然语言描述需求，模型自动拆解步骤、列出文件修改清单与风险点，确认后才动手写代码。 |
| 智能客服与自动化服务 | Sub Agent：可为“单元测试”“SQL优化”“样式重构”分别创建子智能体，每个子智能体继承主对话记忆但拥有独立技能包与输出目录，实现多任务并行交付。 |
| 大模型开发与管理 | 支持自定义模型接入，用户可根据喜好接入对应的模型API；内置符合国内开发者习惯的代码模板库。 |
Trae的开源模型
| 模型类别 | 代表模型/特点 |
|---|---|
| 通用大语言模型 | 深度集成Doubao-1.5-pro（字节自研）和DeepSeek R1&V3（满血版），支持切换使用。 |
| 推理优化模型 | DeepSeek-R1满血版：负责复杂任务的框架思考、步骤拆解等高推理需求。 |
| 多模态模型 | 通过Figma MCP工具实现设计稿到代码的自动转换，扩展AI能力边界。 |
| 垂直领域模型 | SOLO Coder：为复杂开发打造的专业智能体，支持超大项目上下文管理（可检索10万个代码文件）。 |
Trae的技术优势
| 技术优势 | 具体说明 |
|---|---|
| 混合专家（MoE） | 采用“双引擎架构”：代码生成引擎负责上下文感知补全，调试优化引擎负责逻辑漏洞分析。 |
| 多令牌预测机制 | 未明确提及，但216天发布63个版本、平均3.4天一个更新的迭代速度表明底层效率持续优化。 |
| 强化学习优化 | 通过海量开发者反馈持续优化模型表现，SWE-bench基准测试中性能提升约20%。 |
| 万亿token训练体系 | 基于字节跳动强大的基础设施和海量代码数据训练，覆盖主流编程语言及框架。 |
| 渐进式训练 | 从2025年1月v1.0.0到8月v2.1.2，经历了基础设施补齐、差异化尝试（Cue）、角色跃迁（SOLO模式）三阶段。 |
| 模型蒸馏技术 | 未明确提及，但通过上下文压缩算法对超长对话进行分层摘要+关键Token保留，实测30万字PRD压缩后精度损失<2%。 |
| 多语言支持 | 支持Python/Java/Go/C++等主流编程语言，深度适配中文开发场景，对中文变量名识别准确率92%。 |
| 推理响应快 | 同时打开5个百万行级项目，内存占用稳定在1.2GB，搜索响应时间<0.8秒。 |
| 算力成本降低 | 完全免费，无需邀请码；通过上下文压缩和缓存优化降低推理成本。 |
| 端侧部署优势 | 支持Windows/macOS/Linux三端，企业版支持私有化部署选项。 |
| 多模态融合 | 通过MCP工具集成（Figma、GitHub等），实现设计稿转代码、代码变更可视化等多模态能力。 |
| 低资源场景适应性 | 8GB内存设备可流畅运行大型项目，满足中小企业敏捷开发需求。 |
| 开源特性 | 核心模型未开源，但积极拥抱开源生态，支持DeepSeek等开源模型的深度集成。 |
| 通信优化 | 未明确提及，但通过缓存清理和网络优化技巧可提升性能，如Ctrl+Shift+R重置智能缓存解决补全延迟。 |
| 上下文压缩 | 新算法对超长对话进行分层摘要+关键Token保留，解决“越聊越失忆”的行业痛点。 |
| DiffView工具 | 集中展示所有Agent产生的代码变更，按文件、函数、行级高亮，可批量采纳、部分采纳或一键回滚。 |
| 多任务并行 | 支持同时打开N个Tab与独立Chat，每个对话拥有独立上下文与运行环境，互不干扰。 |
| 隐私模式 | 启用后，Trae不会存储或使用任何聊天互动内容（包括代码片段）用于产品改进和模型训练。 |
如何使用Trae
| 使用类别 | 详细说明 |
|---|---|
| 使用方式 | 网页端：访问国内版trae.com.cn或国际版trae.ai下载桌面客户端；桌面客户端：支持Windows/macOS/Linux三端；API接口：企业客户可通过火山引擎申请API权限。 |
| 功能模式 | Builder模式：自然语言描述需求，AI自动生成代码框架；Chat模式：智能问答与代码解释；SOLO模式：AI主导全流程自动化开发；Plan模式：AI先规划后执行，开发者可预览方案。 |
| 使用技巧 | 复杂项目用SOLO模式+Plan先出作战图；多任务用Sub Agent并行推进；代码变更用DiffView一键审查；遇到补全延迟用Ctrl+Shift+R重置智能缓存。 |
| 本地部署 | 标准版为云端服务。企业版支持私有化部署，与内部知识库对接，代码敏感信息脱敏处理。 |
| 官方提示词库 | 未提供公开提示词库，但内置金融、制造、政务等行业模板库，如金融行业可自动生成符合等保2.0的代码。 |
Trae开源周项目
搜索结果中未提及Trae有名为“开源周”的特定项目。核心模型未开源，但Trae积极集成DeepSeek等开源模型，并支持开发者自定义接入其他模型API。
Trae的应用场景
| 应用场景 | 具体描述 |
|---|---|
| 职场办公 | 中小企业敏捷开发：用自然语言快速搭建原型，省去从零开始的繁琐步骤；企业级应用开发：内置等保2.0检查工具，自动生成合规报告。 |
| 学习辅助 | 编程教学：AI解释代码逻辑、生成流程图注释，帮助学生理解复杂概念；技能提升：通过AI辅助代码评审，学习最佳实践。 |
| 生活娱乐 | 个人项目快速搭建：一句话生成个人博客、小型网站；创意实现：从设计稿直接转代码，快速验证想法。 |
| 内容创作 | 前端开发：Figma设计稿一键转代码，提升UI实现效率；技术博客：辅助生成代码示例和技术文档。 |
| 客户服务 | 企业可通过API集成Trae能力，为客户提供定制化开发服务；内置GitLab/Gitee集成，支持AI辅助代码评审。 |
| 专业领域 | 金融/政务：自动生成符合等保2.0的代码，支持国密算法集成向导；制造业：PLC控制代码智能补全；全栈开发：Supabase集成让AI直接管理数据库，实现真正的全栈自动化。 |
Trae（发音 /treɪ/）是字节跳动自研的AI 原生 IDE，定位为 “智能协作 AI 开发引擎”，区别于传统 IDE 的插件式 AI，从底层架构围绕 AI 能力设计，覆盖从需求到部署的全流程。
- 开发主体：字节跳动新加坡 SPRING 公司
- 核心定位：AI 主导的全流程开发，自然语言生成完整项目
- 版本：国内版（trae.com.cn）、国际版（trae.ai）、开源版（Trae-Agent）
- 模型：国内版默认豆包 1.5-pro，可切换 DeepSeek-R1/V3；国际版内置 GPT-4o 等
- 价格：国内版完全免费，无功能限制
