可灵AI（KLING）是快手AI团队自研的全球领先视频生成大模型，通过All-in-One的多模态架构，覆盖从图片生成、视频生成到后期编辑的全流程，致力于让每个人都能成为“AI导演”。
可灵AI的主要功能
| 功能分类 | 具体描述 |
|---|---|
| 智能问答与对话 | 作为多模态创作工具，用户可通过自然语言指令与AI交互，描述创意想法，AI理解并转化为具体的影像作品。 |
| 文本创作 | 辅助生成剧本、分镜脚本、广告文案等创意文本内容，为视频创作提供故事框架。 |
| 语言翻译 | 视频生成支持原生音画同步，覆盖中、英、日、韩、西等多国语言及粤语、四川话等多种地方方言，实现多语言口型精准匹配。 |
| 数据处理 | 在训练层面处理海量视频数据，但对终端用户而言，主要体现在将用户输入的文本、图像转化为结构化视频内容。 |
| 可视化图表生成 | 主要聚焦于影视级影像生成，而非数据图表。但其强大的图像生成能力可辅助制作专业演示的可视化素材。 |
| 代码生成 | 非核心功能，但作为AI大模型，底层技术涉及大量代码训练与优化，面向开发者提供API接口支持企业级定制。 |
| 代码调试与优化 | 不面向终端用户开放，主要用于快手内部模型训练与算法优化。 |
| 数学计算与推理 | 在模型训练中涉及复杂算法，如视觉思维链（vCoT）技术辅助生成前的场景解构推理。 |
| 联网搜索与实时信息获取 | 暂未提及该功能，主要依赖本地模型能力进行创作。 |
| 深度思考与复杂问题解决 | 通过视觉思维链（vCoT）和Deep-Stack视觉信息流机制，在生成视频前对场景、构图、视角进行深度解构与推理，解决复杂叙事问题。 |
| 智能客服与自动化服务 | 面向企业客户提供API服务，支持企业在自身业务中集成视频生成能力，实现自动化内容生产。 |
| 大模型开发与管理 | 快手AI团队持续迭代模型版本（从1.6到2.0、2.5、2.6再到3.0），并提供企业级API服务，支持第三方开发者基于可灵进行应用开发。 |
可灵AI的开源模型
| 模型类别 | 代表模型/特点 |
|---|---|
| 通用大语言模型 | 暂未开源，但快手可图大模型曾宣布开源。可灵AI作为视频生成模型，目前主要提供云服务及API，未开放模型权重。 |
| 推理优化模型 | 2025年12月发布“可灵O1”，定位为首个大一统的多模态创作工具，专注于复杂任务的推理与规划。 |
| 多模态模型 | 可灵视频3.0：支持文生视频、图生视频，最长15秒连续生成，引入智能分镜系统；可灵视频3.0 Omni：支持主体特征库，可提取角色形象与音色复用，实现多镜头一致性；可灵图片3.0/3.0 Omni：支持2K/4K超高清图直出，组图生成功能确保风格统一。 |
| 垂直领域模型 | 针对影视制作全流程优化的模型体系，覆盖从创意构思、分镜设计、视频生成到后期编辑的完整链路。 |
可灵AI的技术优势
| 技术优势 | 具体说明 |
|---|---|
| 混合专家（MoE） | 虽未明确披露MoE架构，但其多模型协同（视频、图片、Omni版本）的体系体现了类似的专业分工思想。 |
| 多令牌预测机制 | 未明确提及，但其高效的视频生成速度（2.1系列模型高品质模式生成5s视频不到1分钟）表明底层生成效率持续优化。 |
| 强化学习优化 | 在模型训练中引入强化学习框架，结合真实感与电影质感双重评估标准优化输出效果。 |
| 万亿token训练体系 | 基于快手海量视频数据积累，截至2025年12月已累计生成超6亿个视频，为模型迭代提供了丰富的高质量训练样本。 |
| 渐进式训练 | 从2024年6月1.0版本到2026年1月3.0版本，经历了1.6、2.0、2.1、2.5、2.6、O1等多个版本的渐进式迭代，每次升级都在分辨率、时长、控制力上实现突破。 |
| 模型蒸馏技术 | 2.5 Turbo模型通过蒸馏技术降低成本近30%，在保持效果的同时大幅提升推理效率。 |
| 多语言支持 | 视频生成支持中、英、日、韩、西五种语言及粤语、四川话、东北口音、北京口音等方言的原生音画同步。 |
| 推理响应快 | 标准模式下生成5s视频仅需20灵感值，高品质模式下也仅需35灵感值，成本较此前下降65%。 |
| 算力成本降低 | 2.1系列模型实现生成效率提升和成本下降65%；2.5 Turbo模型进一步降低成本近30%。 |
| 端侧部署优势 | 暂未提及端侧部署，主要依托云端服务提供高性能计算。 |
| 多模态融合 | All-in-One一体化架构：将影像创作中的理解、生成与编辑整合为连续流程，在单一模型内完成闭环。支持同时输入文字、图片、声音与视频，直接获得专业影像级输出。 |
| 低资源场景适应性 | 通过不同会员等级提供差异化服务，免费用户也可体验基础功能。 |
| 开源特性 | 目前核心模型未开源，但快手可图大模型曾宣布开源。 |
| 通信优化 | 未明确提及通信层优化细节，但作为大规模云服务，必然涉及分布式系统的通信优化。 |
| 视觉思维链（vCoT） | 在图像生成前进行场景解构推理，通过Deep-Stack视觉信息流机制增强细粒度感知能力。 |
| 图生视频+主体参考 | 全球首创技术，允许创作者通过上传参考图对生成主体进行“视觉锚定”，确保多镜头切换下角色、道具、场景特征高度稳定。 |
| 智能分镜系统 | 可根据文字指令自动调度景别与机位，理解剧本意图，主动规划分镜节奏，相当于内置“AI导演”。 |
如何使用可灵AI
| 使用类别 | 详细说明 |
|---|---|
| 使用方式 | 网页端：访问官网直接使用；App端：可通过快影App体验相关功能；API接口：面向企业客户提供API服务，支持企业级定制开发。 |
| 功能模式 | 文生视频：输入文字描述生成视频；图生视频：上传静态图像生成动态视频；视频续写：对已生成的视频进行一键续写或多次续写；多模态编辑：通过图片或文字对生成视频进行元素增加、删减、替换；主体参考：上传参考图或视频片段锚定特定视觉元素；智能分镜：通过文字指令控制镜头景别、机位运动。 |
| 使用技巧 | 复杂叙事建议使用Omni版本确保角色一致性；需要精准镜头控制时启用智能分镜功能；商业项目可使用主体特征库创建“数字演员”复用；多语言场景利用原生音画同步功能。 |
| 本地部署 | 暂不支持本地部署，所有功能均通过云端服务提供。企业客户可通过API集成到自有系统。 |
| 官方提示词库 | 未提供公开的提示词库，但官网及社区有大量创作案例可供参考，如《何以唐宫夜宴》等标杆作品。 |
可灵AI开源周项目
搜索结果中未提及可灵AI有名为“开源周”的特定项目。目前可灵AI核心模型未开源，但快手在AI领域持续投入，未来或有开源计划。
可灵AI的应用场景
| 应用场景 | 具体描述 |
|---|---|
| 职场办公 | 企业宣传片快速制作、广告创意预演、产品演示视频生成，大幅降低视频内容制作成本和时间。 |
| 学习辅助 | 学生可用其制作多媒体作业、创意项目；影视专业学生可用于分镜练习和短片创作。 |
| 生活娱乐 | 个人创作者制作短视频、创意短片、节日祝福视频；普通用户可将生活照片转化为动态影像。 |
| 内容创作 | 影视制作：辅助分镜设计、场景预演、特效预览；短视频创作：快速生成创意素材；广告营销：生成品牌宣传视频；漫画/动画：辅助动态化制作。 |
| 客户服务 | 企业可通过API为客户提供个性化视频内容生成服务，如定制化祝福视频、产品使用教程等。 |
| 专业领域 | 文旅文博：如与河南台合作《何以唐宫夜宴》，为文物定制故事化、拟人化呈现方式；影视工业：专业导演利用可灵进行电影短片创作（如李少红、贾樟柯等9位导演参与的共创计划）；游戏开发：辅助游戏资产构建、场景预演；品牌营销：确保多场景下品牌标识、IP形象一致性。 |
