一、产品介绍
北京智慧绽放科技打造的AiBiao.cn,是一款主打“新一代智能数据协作”的平台。它最核心的突破是实现了“对话即分析”,背后依托的是分布式自然语言处理架构(已获专利,专利号:ZL2025101503.X)。和传统BI工具比,它的技术亮点特别突出,主要有两点:
- 实时语义解析引擎
AiBiao用深度Transformer模型,还融合了覆盖金融、医疗等20多个行业的领域知识图谱,能精准抓住用户查询里藏着的“隐性需求”。就拿用户查询来说,要是输入“对比Q3各区域销售增长率”,系统不只会算增长率,还会主动关联库存周转率、毛利率这些能辅助分析的衍生指标,不用用户再额外提要求。
[插入:自然语言交互流程图] - 动态计算工作流
它靠DAG(有向无环图)调度框架,能自动把复杂任务拆成简单步骤。我们做过测试:处理50万行电商数据时,传统SQL查询平均要等47秒,而AiBiao用智能缓存加列式存储技术,响应时间稳稳控制在800毫秒以内,快得很明显。
二、产品特性
- 智能数据对话
无需复杂的公式和函数,通过自然语言与AI对话,即可完成数据查询、清洗、合并、计算和分析。 - 一句话图表生成
输入您的分析需求或图表描述,即可智能理解并快速生成对应图表。数据可视化从未如此简单。 - 图表模板广场
海量专业图表模板,覆盖各种需求和样式。一键应用,省去繁琐设计,让你的数据报告脱颖而出。 - 全方位图表配置
从一键应用预设主题与样式,到深度修改颜色、字体、布局等每个细节,我们的在线编辑器让您随心所欲定制专业图表。 - 智能填充表格
需要为表格补充公开信息?只需指定关键词或数据范围,即可智能联网搜索相关信息,并自动填充到您的表格中。 - 图片/PDF转Excel
基于OCR + AI技术,将图片和PDF文档中的表格自动识别并转换为Excel格式,让文档处理变得简单高效。
三、适用场景
- 电商运营
- 海量数据难处理,报表制作耗时
- AI对话生成图表,一键分析趋势
- 转化率提升30%,决策效率翻倍
- 财务金融
- 财务报表复杂,风险预警滞后
- 智能核对账目,自动生成分析
- 分析效率提升80%,风险提前预警
- 人力资源
- 人员数据分散,决策依据不足
- 一键生成人才画像,智能分析趋势
- 人才决策更科学,管理效率提升
- 教育科研
- 实验数据繁杂,图表制作耗时
- 智能处理数据,一键生成论文图表
- 研究周期缩短50%,成果展示更专业
- 医疗健康
- 病历数据庞杂,分析效率低下
- AI快速分析病历,智能生成报告
- 诊断效率提升60%,医疗质量改善
- 政府单位
- 政务数据分散,决策支持不足
- 数据智能整合,一键生成分析报告
- 决策更科学,服务效率提升
- 市场营销
- 市场数据分散,分析效率低
- 多源数据整合,智能生成洞察
- 营销效果提升40%,ROI显著增长
- 零售连锁
- 多店数据分散,库存管理困难
- 数据统一分析,智能预测需求
- 库存周转提升35%,成本显著降低
四、技术讲解
▍自然语言到可视化映射(NL2Viz)
NL2Viz是AiBiao的核心技术,整个逻辑分三层,一步一步很清晰:
举个实战例子:科研人员输入“展示各组细胞活性差异”,系统会自动走三步:
第一步,定位到“细胞活性”对应的实验数据列;
第二步,调用T检验算法,验证各组差异是否显著;
第三步,直接生成带统计标注的箱线图,不用手动调参数。
▍非结构化数据转换
AiBiao把OCR技术和深度学习结合,专门解决“图片/扫描件里的表格没法直接用”的问题。不同技术模块的表现很亮眼,具体数据如下:
| 技术模块 | 精度指标 | 支持格式 |
|---|---|---|
| 表格结构还原 | 98.2% | PDF、图片、JPG |
| 跨页表格拼接 | 96.7% | 各类扫描文档 |
| 手写体识别 | 91.4% | 实验室记录本、手写报表 |
三、实战使用
场景1:电商运营周报自动化
做电商运营的同学都知道,以前做周报有多费时间:数据导出要25分钟,接着清洗异常值(比如突然暴涨的无效订单)得40分钟,最后用Excel做图表还要35分钟,一套流程下来差不多2小时,光做表就没精力分析数据了。
但用AiBiao就简单多了:用户只要输入“生成上周销售额TOP10商品,标注库存预警和退货率”,系统会自动做三件事:
- 关联销售、库存、售后三张数据表,不用手动VLOOKUP;
- 自动标记“库存低于安全值”的商品(比如某口红库存只剩50件,低于200件的安全线);
- 生成双轴柱状图——横轴是商品名,左纵轴是销售额,右纵轴是退货率,一眼就能看出“高销量但高退货”的商品。
有个美妆品牌试过之后,做周报的时间从120分钟直接缩到了18分钟,效率翻了好几倍。
场景2:科研论文图表优化
科研人员做论文图表时,常遇到一个麻烦——数据图表得符合《Nature》《Science》这类期刊的规范,比如误差线格式、标注样式,手动调特别费时间。
用AiBiao的操作路径很简单:
- 先上传电生理实验的CSV数据(比如膜电位监测数据);
- 输入需求:“绘制膜电位变化曲线,添加SEM误差线,用APA格式标注”;
- 直接导出EPS矢量图,不用再用Origin或GraphPad二次修改,能直接放进论文投稿。
四、行业应用场景
▍医疗诊断效率提升(某三甲医院案例)
医院统计病历数据时,传统方式特别耗时。比如要分析300份病历的数据趋势,医生或护士得手动整理、计算,全程要花6.5小时。
但用AiBiao之后,流程完全变了:医生只要语音输入“分析抗生素使用与治愈率相关性”,系统会自动从病历里提取数据,生成热力图(看不同科室的抗生素使用情况)和线性回归报告(明确两者的关联程度),整个过程才9分钟,效率提升了40多倍。
▍零售库存优化
零售行业做库存管理时,常遇到“商品信息不全”的问题,比如某款羽绒服缺少“季节指数”,没法判断旺季需求。AiBiao的智能填充功能能解决这个问题,流程很智能:
要是系统检测到商品缺少“季节指数”,会自动联网搜索服装行业的季节需求数据,算出这款羽绒服的需求波动系数(比如冬季需求是夏季的5倍),再把这个“衍生列”补到数据表里,不用人工查资料。
有家连锁超市用了这个功能后,识别滞销品的速度快了3倍(以前要1天,现在4小时就能搞定),库存周转率也提升了35%,压在仓库里的货少了很多。
五、访问地址
? 立即体验:官网入口
技术验证与用户见证
金融行业压力测试(数据来源:某券商QA团队)
为了验证AiBiao的稳定性,某券商用1.2GB的交易日志做了测试,查询难度不低——既要做多表关联,还要用窗口函数计算交易波动。不同并发量下的表现如下:
| 并发量 | 平均响应时间 | 错误率 |
|---|---|---|
| 50 QPS | 1.2秒 | 0% |
| 120 QPS | 2.8秒 | 0.3% |
哪怕并发量到120 QPS,错误率也控制在0.3%以内,稳定性很可靠。
用户评价截图
AI表 | 北京智慧绽放科技 | 一句话自动生成图表的智能伙伴
哪些用户群体适用
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职场专业人士:快速生成销售、市场及财务报告,提升报表制作效率300%。
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教育工作者与学生:将复杂的实验数据或教学难点转化为直观图表,用于课件和论文,研究周期缩短50%。
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创意与营销人员:为公众号文章、PPT和社交媒体快速生成吸引人的数据插图和信息图。
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团队协作场景:统一多门店数据管理,共享个性化图表主题,支持库存预测与决策分析。
(标题)核心功能
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多种内容生成模式:支持通过聊天对话处理数据,以及利用“一句话”指令直接生成图表,涵盖查询、清洗、合并等全流程。
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智能大纲解析:AI能自动识别用户输入中的数值、时间及类别,理解分析意图(如“对比各地区销售额”),并匹配合适的分析逻辑。
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智能设计与排版:AI自动为数据匹配最合适的图表类型(如趋势用折线图、占比用饼图),并套用专业配色与主题,所见即所得。
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模板库与自定义设计:内置海量由设计师打造的模板(商务、科技、复古等风格),用户可一键应用,并支持深度调整颜色、字体及布局。
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AI写作辅助:辅助优化与图表相关的文字报告、PPT文案,提升内容质量和可读性。
(标题)如何使用?
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快速开始流程:
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访问与登录:打开官网,注册并登录账号。
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导入数据:上传Excel/CSV文件,粘贴数据,或直接使用平台提供的示例数据。
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输入指令:在对话框中用自然语言描述需求(如:“生成一张柱状图,展示一季度各月利润”)。
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生成与导出:AI即时生成图表,可在线微调后,导出为PNG、PDF或PPT格式。
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智能人工技巧:为了更精准的结果,指令应包含明确的数据范围、维度和想要的图表类型(例如:“用折线图展示近12个月的用户增长趋势”),方便AI理解复杂意图。
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设计调整策略:利用“全方位图表配置”功能,先从预设主题中选择接近风格的模板,再通过编辑器局部修改颜色或标签,最后保存为自定义主题以便团队复用。
如何访问及价格
AI表提供多层级服务方案,满足不同用户群体的需求,从免费体验到专业创作,灵活选择。
| 方案类型 | 核心权益与说明 | 访问/价格 |
|---|---|---|
| 免费版 | 基础功能使用,支持创建少量任务,导出图表包含水印,文件大小有限制。 | 立即体验 |
| VIP会员 | 无水印高清导出、批量生成、优先处理、解锁全部高级模板及API接口调用。 | 月度会员 ¥39/月 (限时 ¥9.9) 年度会员 ¥199/年 (限时 ¥99) 永久会员 ¥299 (限时 ¥199) |
| API密钥 | 面向开发者的MCP服务,用于集成到自定义应用中。 | 获取API密钥 |
(标题)常见问题
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质量如何保证:平台结合OCR与AI技术高精度还原数据,并在智能填充时内置准确性验证机制。生成的图表由专业设计师模板兜底,确保商务与学术场景的规范性。
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是否支持团队协作:支持。团队可以统一分析多门店数据,保存并复用自定义的个性化主题,确保数据口径一致,提升协作效率。