Sora | 链路百科

Sora由OpenAI研发，是首个融合扩散模型（Diffusion Model）与Transformer架构的AI视频生成工具。它通过文本、图像或视频输入，生成长达20秒的1080P高清动态内容，支持多场景融合、风格转换与分镜控制，已应用于影视制作、广告创意、教育培训等领域。

公司背景：OpenAI以ChatGPT、DALL·E等创新技术闻名，Sora是其多模态模型的里程碑产品，旨在降低视频创作门槛并推动AGI（通用人工智能）发展。

功能	技术实现原理	应用场景示例
文生视频	结合自然语言处理（NLP）与扩散模型，将文本描述转化为时空像素块，生成连贯动态画面。	输入“落日海滩漫步”，生成唯美风景片段。
图生视频	基于图像识别与时空补丁（Patches）技术，动态扩展静态图片内容。	上传城市街景图，生成车流与人流动画。
视频融合（Blend）	利用视觉补丁对齐技术，无缝拼接两个视频的场景与动作。	将雪景与花海融合，打造梦幻过渡效果。
故事板（Storyboard）	分段输入时间轴指令，通过Transformer预测多帧画面，实现长视频逻辑连贯性。	分镜描述“主角走入密室→发现宝藏→触发机关”，生成悬疑短片。
风格预设	训练数据包含多种艺术风格，通过低维空间映射调整画面色调与质感。	一键切换为“黑白电影”或“纸艺动画”风格。

精准描述指令：
• 使用英文提示词（如“A cat jumping over a moonlit fence”）以提高生成准确性。
• 分时段描述细节，例如“0-5秒：特写猫爪；5-10秒：全景跳跃动作”。
参数优化：
• 分辨率：Pro用户可生成1080P视频，普通用户建议选择720P以节省积分。
• 时长控制：单次生成最长20秒，通过“延续生成”功能拼接多段内容。
素材复用：
• 上传旧视频片段，用“Re-cut”功能扩展画面或修复模糊帧。